酒业大数据分析报告，湖南省常德市白酒行业市场调查报告

http://www.niangzao.net/news/444/44433.html白酒营销当警惕“湖南效应” http://www.boraid.com/darticle3/list.asp?id=103243

以下参考资料来自易赏一物一码促销首先从酒业大数据分析来讲：2015年洋酒销量增长32%，但国酒销量下滑15%，为何国酒销量如此低迷？根据抽样数据调查报告显示国酒的“主力军”为50、60后，但是50、60后养生意识增强酒业销量自然下滑，但是有33%的80、90后却明确表示，以后会增加饮酒量，所以从数据上说酒业营销必须要抓住年轻人的胃口。一物一码，防伪溯源同时，还有各种各样的礼品可以拿由于喜欢猎奇的80、90后来说再好不过其次，从营销角度而言：传统营销存在问题诸多：效率低下的执行周期，混乱的供应商体系，费时费力的流程管理，还有无法追踪的活动效果等而一物一码促销，一码可解决多种问题。对于营销的长久、可持续性都是不错的选择。最后，淡季促销，旺季才能省心淡季促销，不仅能打开销量，提升知名度，还能让产品提升知名度，综上所述，酒业的一物一码促销进行是非常重要的

安全有保障

企业名称：市南孔酒业有限公司 住址：市三衢路258-8号 主要业务：生产中、高度白酒 注册资本金：500万。我们分析，酒精饮料行业面临的宏观因素主要有：消费升级对酒精饮料行业影响主要体现在“纵向”拉动上，也就是消费者从中低端向高端升级换代的过程。而酒精饮料企业近年来的主要产品结构就是高端化。高端化意味着高毛利，这是近年来酒精饮料行业景气度不断增加的主要原因。(1)高端产品竞争加剧问题在于，虽然居民消费能力增加，但这是个长期过程。且居民收入的金字塔结构和消费选择由低到高的金字塔结构短期内将不会改变。(2)所得税：从2008年1月1日起，企业所得税率统一调整为25%。由上表中可见，目前重点酒精饮料上市公司所得税率平均为34.23%，而调整后税率降为25%，净利润平均增幅13.55%。市南孔酒业有限公司的竞争对手主要来源于以下几个方面：1、 市白酒与外来强势品牌的竞争。这部分竞争者主要是川酒品牌、贵州酒品牌、皖酒品牌、东北酒品牌、湘赣酒品牌等。2、市白酒品牌之间的竞争。地方保护与白酒消费的地域特征，使得市各地方白酒品牌之间的竞争更加激烈。 3、市白酒品牌酒与杂牌酒的竞争。监管政策的不到位，使得各地小酒厂蜂拥而上，蚕食和扰乱品牌酒的市场。二、 替代品的竞争力 白酒作为一种人际沟通的特殊媒介，虽然会长期存在，但随着人们健康观念的转变和兑健康的日益重视，整体上处于行业整体萎缩的状态。除了“饮酒伤身”观念的影响，替代品的竞争占据了白酒的市场份额。 1、啤酒。浙江是啤酒大省，啤酒产量与消费量都居前列，而且越来越多的年轻消费者更青睐于口感细腻的的啤酒，而疏远了白酒。2、果酒。市葡萄酒厂近年开始了大规模的推广，力图将“果酒＋白酒”的概念灌输给消费者，果酒对白酒的地盘之争开始发力。3、黄酒及补酒。秋冬季进补的传统消费观念使得即墨老酒、至宝三鞭酒及劲酒、枸杞酒等在消费旺季蚕食传统白酒的份额。 三、 新进入者的竞争力 白酒行业的所谓“暴利”，吸引着形形色色的新进入者，与现有白酒品牌形成竞争，主要有以下几类：1、 资本型的新进入者。主要来自于白酒行业以外，如市新兴酒业。2、投机型的新进入者。主要来自两个方面，一个是靠在大酒厂周边的“李鬼”式的小酒厂的不断涌现；一个是职业操手操作“买断品牌”。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。什么是大数据大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据历史和当前考虑因素虽然术语“大数据”相对较新，但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。这个概念在 21 世纪初获得了动力，当时行业分析师 Doug Laney 将现在主流的大数据定义表达为三个 V：1.卷，组织从各种来源收集数据，包括业务交易，社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。在过去，存储它将是一个问题 – 但新技术（如 Hadoop）减轻了负担。2.速度，数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。RFID 标签，传感器和智能电表正在推动近乎实时处理数据的需求。3.品种，数据有各种格式 – 从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档，电子邮件，视频，音频，股票报价数据和金融交易。在 SAS，我们在大数据方面考虑两个额外的维度：1.变化性，除了速度和数据种类的增加之外，数据流还可能与周期性峰值高度不一致。社交媒体中有什么趋势吗？每日，季节性和事件触发的峰值数据负载可能难以管理。非结构化数据更是如此。2.复杂，今天的数据来自多个来源，这使得难以跨系统链接，匹配，清理和转换数据。但是，有必要连接和关联关系，层次结构和多个数据链接，否则您的数据可能会迅速失控。为什么大数据很重要？大数据的重要性不在于您拥有多少数据，而在于您使用它做了多少。您可以从任何来源获取数据并进行分析，以找到能够降低成本，减少时间，新产品开发和优化产品，以及智能决策的答案。将大数据与高性能分析结合使用时，您可以完成与业务相关的任务，例如：1.近乎实时地确定故障，问题和缺陷的根本原因；2.根据客户的购买习惯在销售点生成优惠券；3.在几分钟内重新计算整个风险组合；4.在欺诈行为影响您的组织之前检测它。

5G大数据专业。5G时代已经来临，信息传播的速度更快，在这样的时代环境下，传播行业无疑是最好的发展行业，也最适合女生，因为相比于其他计算机专业，新媒体技术专业比较创意和策划，对于女生来说，这些都是强项。关于就业，毕业生可从事新闻出版行业书刊、杂志、报纸的数字化出版与传播工作或者是从事新媒体、网络与电子商务企业信息的采集、组织与印制工作等，这些工作岗位也是非常适合女生的。

R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。SPSS是世界上最早的统计分析软件。1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。同时成立了SPSS公司。扩展资料：原理：这种表示取决于变量Y中可由控制变量X解释的变化百分比。决定系数不等于相关系数的平方。这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，R｜等于0和1，由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。决定系数：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例为R2相关程度由决定系数的程度决定。R2越接近1，相关方程的参考值越大。反之，越接近0，参考值越低。这就是一元回归分析的情况。但是决定系数和回归系数本质上是不相关的就像标准差和标准误差本质上是不相关的一样。在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。表达式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）为总平方和，SSR （regression sum of squares）为回归平方和，SSE （error sum of squares） 为残差平方和。参考资料来源：百度百科-SPSS回归分析

你这是股票的问题。给你找个人，你问他吧。巴菲特股神巴菲特，想必你对这个人是知道的。你请他吃顿饭，然后和他切磋交流股市那个是大神的，什么都知道。

t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性（看P值）,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。T值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及标准格式数据。

首先R太小F值是整个回归模型的显著性T是各个自变量的显著性你这里没有给出各个自变量的，你可以把里面的回归不好的自变量剔除掉再回归试试另外SIG太大了，你这模型是无效的

http://www.askci.com/reports/2009-03/200931384938.html 2009年深圳酒业调研及投资咨询报告

第一章　白酒行业相关介绍 第一节、白酒的概念及历史 一、白酒的定义 二、白酒的起源 三、白酒的地位 第二节、白酒的分类及特征 一、白酒的香型 二、白酒的几种分类 三、白酒的特点 第三节、白酒的其他知识 一、白酒的度及其测定方法 二、白酒的勾兑和调味 三、白酒的各种成分 四、白酒的营养物质及有害物质 第四节、新工艺白酒 一、白酒工业正向新方向发展 二、白酒新工艺的创新与发展 三、新工艺白酒的探索 四、固、液勾兑在新工艺白酒中的应用 第二章　中国白酒产业的发展 第一节、中国白酒行业的发展回顾 一、2004-2005年白酒行业发展的基本状况 二、2006年白酒行业的发展状况 三、2006年中国白酒行业热点回顾 四、中国白酒行业取得的重要变化进展 第二节、中国白酒产业结构分析 一、从白酒产量看行业结构 二、从白酒销售收入、利税看行业结构 三、从香型、酒度、酒质看行业结构 四、从白酒企业数量及企业结构看行业结构 第三节、2007年中国白酒行业的发展 一、2007年白酒行业发展基本状况 二、2007年白酒行业的发展特点 三、2007年白酒行业上演并购风潮 四、2007年中国白酒业热点透析 第四节、2008年中国白酒行业的发展 一、2008年1-8月白酒行业的发展状况 二、2008年白酒行业的发展态势 三、2008年地震对白酒行业的影响 第五节、2006-2008年重点省市白酒产量分析 一、2006年1-12月主要省份白酒产量分析 二、2007年1-12月全国及主要省份白酒产量分析 三、2008年1-12月全国及主要省份白酒产量分析 第六节、中国浓度＜80%的未改性乙醇；蒸馏酒等酒精饮料进出口数据分析 一、2001-2008年中国浓度＜80%的未改性乙醇；蒸馏酒等酒精饮料进出口总体数据 二、2007-2008年中国浓度＜80%的未改性乙醇；蒸馏酒等酒精饮料主要省市进出口数据 三、2007-2008年中国浓度＜80%的未改性乙醇；蒸馏酒等酒精饮料主要国家进出口数据 第七节、中国白酒行业的SWOT分析 一、发展优势 二、发展劣势 三、发展机遇 四、面临的威胁 第八节、中国白酒行业的问题 一、白酒行业的主要问题 二、白酒行业存在的不足 三、白酒行业的环保问题 四、白酒行业应重视的问题 第九节、中国白酒行业的发展策略及规划 一、白酒行业的发展对策 二、白酒产业结构调整策略 三、白酒行业不同品牌的发展策略 四、中国应积极发展低度白酒 五、中国白酒产业的发展规划 http://chinaccm.com/48/4827/482702/news/20090507/172447.asp 全部都在这里

要啤酒行业，还是白酒，还是黄酒行业？

1.酒的特点 2.和中国白酒的口感区别 3.主要超市的上架率 4.消费所占比例（可以再超市财务中获取） 5.人们接受能力调查.

详细研究下(中外酒业市场预测的文章)不难

酒的特点

2009年中国洋酒市场深度调研及价格影响因素预测报告 第一章 洋酒行业基本背景及发展概述 　第一节 洋酒行业国内外发展现状对比分析 　　1. 全球发展重点区域分析 　　2. 全球发展阶段及周期分析 　　3. 国内发展现状及中外对比分析 　第二节 中国洋酒产业链上下游分析 　　1. 洋酒产业链模型介绍 　　2. 洋酒产业链模型分析 　　　2.1 产业链主要环节分析 　　　2.2 产业链各环节传导机制分析 　第三节 洋酒行业主要细分产品构成及相关技术标准 　第四节 洋酒行业主要产品应用领域及替代品分析 　第五节 洋酒行业生产技术对比分析 　　1. 技术应用现状 　　2. 国内外技术差距对比分析 　　3. 最新技术发展前沿展望 　第六节 中国产业发展的“波特五力模型”分析 　　1. “波特五力模型”介绍 　　2. 洋酒产业环境“波特五力模型”分析 第二章 国外洋酒行业生产需求情况分析（2008年度） （本章对国外洋酒产品市场进行全面分析，以产销结构分析来说明国外同类产品的供需格局，下游需求结构及市场份额。本章对把握国外市场动向，制定进出口策略具有很强的参考作用。另外对未来2年国外市场发展趋势预测则让您更加全面把握洋酒行业的整体发展态势。） 　第一节 2008年国外产品生产总体概况 　第二节 2008年国外产品消费总体情况 　第三节 国外产品主要生产企业分析 　第四节 国外产品下游各消费领域消费特点 　第五节 2009-2010年国外洋酒产品生产消费情况预测 第三章 国内洋酒行业生产需求情况介绍（2008年度） 　第一节 2008年国内洋酒产品总体供给分析 　　1. 主要区域产量情况 　　2. 2000-2008年市场供给趋势及影响因素分析 　　3. 2008年洋酒行业新增产能分析 　　　3.1 新增产能分布情况 　　　3.2 2008年市场整体产能分析 　第二节 2008年国内洋酒行业产品消费总体情况分析 　　1. 区域消费市场分析 　　2. 2000-2008年市场需求趋势及影响因素分析 　　3. 2008年市场需求领域及构成分析 　　　3.1 主要需求行业及需求份额分析 　　　3.2 下游需求结构变化情况分析 　第三节 国内洋酒行业主要生产企业分析 （选取2-3家业内标杆企业进行调研分析，主要从企业内部核心财务指标、产品产销量，市场竞争策略及企业自身SWOT分析） 　第四节 国内主要洋酒行业经销企业与国内产品贸易分析 　第五节 2008年洋酒行业重点在建、拟建项目 　　1. 在建项目区域分布情况 　　2. 在建项目规模分析 　第六节 2009-2010年国内洋酒产品未来供需格局预测 　　1. 市场供给预测（2009-2010年） 　　2. 市场需求预测（2009-2010年） 　　3. 影响市场供需结构主要因素分析及预测 第四章 国内洋酒行业产品价格走势及影响因素分析（2008-2009年度） 　第一节 国内产品2007-2008年价格回顾 　　1. 2007-2008年价格走势整体趋势分析 　　2. 影响2007-2008年价格走势主要因素分析 　　　2.1 政策因素分析 　　　2.2 市场因素分析 　　　2.3 技术因素分析 　　　2.4 突发事件因素分析 　　　2.5 其他因素分析 　第二节 中国洋酒行业产品经销模式分析 　　1. 销售主要渠道分析 　　2. 价格传导机制分析 　第三节 2009年洋酒行业价格走势及影响因素预测 　　1. 2009年产品价格走势预测 　　　1.1 原材料价格预测 　　　1.2 成本价格变动预测 　　　1.3 供需格局趋势预测 　　2. 2009年洋酒行业价格走势影响因素 　　　2.1 全球金融危机影响分析 　　　2.2 人民币汇率变化影响 　　　2.3 全球产业转移影响分析 　　　2.4 其他因素分析 第五章 中国洋酒行业进出口市场分析及趋势预测 　第一节 亚洲、欧盟、北美自由贸易区市场分析 　第二节 国内产品2008年进口数据分析 　　1. 进口价格分析 　　2. 进口数量构成分析 　第三节 国内产品2008年出口数据分析 　　1. 出口价格分析 　　2. 出口数量构成分析 　第四节 2009-2010年国内产品未来进出口情况预测 　　1. 2009-2010年洋酒行业进出口市场有利因素分析预测 　　2. 2009-2010年洋酒行业出口市场不利因素分析预测 第六章 2009年洋酒行业上游原材料供应状况对价格走势影响深度分析 　第一节 洋酒产品主要原材料构成分析 　第二节 主要原材料2007-2008年价格及供应情况 　　1. 主要原材料价格变化趋势分析 　　2. 原材料行业产能及供给分析 　第三节 2009-2010年主要原材料未来价格及供应情况预测 　　1. 价格预测 　　2. 供给量预测 　　3. 上游原材料产业议价能力分析 第七章 2009年中国洋酒市场整体运行趋势预测 　第一节 2009-2010年市场盈利预测 　　1. 洋酒行业主要财务指标分析 　　2. 洋酒行业市场盈利趋势及影响因素预测 　第二节 国内生产、营销企业投资运作模式 　第三节 外销与内销优势分析 第八章 中国洋酒行业项目投资风险及可行性分析 　第一节 产品技术应用注意事项 　第二节 项目投资注意事项 　第三节 产品生产开发注意事项 　第四节 产品销售注意事项 　第五节 行业分析基本结论 　第六节 项目投资可研报告基本框架 第九章 本课题报告主要结论及策略建议 　第一节 本报告主要结论及观点 　第二节 华经纵横独家策略建议 　　1. 宏观策略角度 　　2. 中观产业角度 　　3. 微观企业角度 【图表目录】 图表 洋酒产业链结构图 图表 洋酒行业主要下游市场需求构成 图表 2007年中国洋酒下游市场分布 图表 洋酒行业产品质量标准 图表 洋酒部分产品价格情况 图表 洋酒的产业环境“波特五力”分析模型 图表 2007-2008年国外洋酒产量变化图 图表 2009-2010年国外洋酒产量预测图 图表 2007-2008年国内洋酒产量变化图 图表 2007-2008年中国洋酒行业产能利用情况 图表 2008年各主体国内的洋酒销售量 图表 2009-2010年国内洋酒产量预测图 图表 2009-2010年国内洋酒消费量预测图 图表 2007-2008年中国洋酒供需状况变化图 图表 2008年中国各种经销模式市场份额对比图 图表 2009-2010年中国洋酒供需状况预测图 图表 2008年中国洋酒市场不同因素的价格影响力对比 图表 2009-2010年中国洋酒进口量预测图 图表 2009-2010年中国洋酒出口量预测图 图表 2009-2010年中国洋酒上游原料的价格走势图 图表 2008年洋酒上游原料价格变动情况 图表 2009-2010年中国洋酒上游原料价格预测图 词答案参照中国产业竞争情报网 http://www.chinacir.com.cn/report/2008116113766.shtml和你所需求的市场调查报告有所出处，所以仅供参考