1. 销售百分比法
销售的情况通过百分比，通过与历史同期相比，通过与兄弟单位相比的思路，有较强的说服力，效果比较好！
2. 销售百分比法预测
销售百分比法和资金习性预测法都是预测资金需要量的，只不过根据公式，销售百分比法预测的是外部资金需要量，资金习性预测法预测的是总的资金需要量，再减去内部筹资，得到的才是外部资金需要量。
主要区别有：
1）两种方法适用条件不一样的，一般不会联系在一起。
2）销售百分比法适用于敏感资产和敏感负债全额都是变动的情况；资金习性预测法适用于敏感资产和敏感负债部分是不变的，部分是变动的情况。
3）增加的资金需求=敏感资产增加额-敏感负债增加额=不变资金增加额+变动资金增加额。
3. 销售百分比法名词解释
销售数百分比=某一菜品销售数量/全部销售数量*100%销售额百分比=某一菜品销售金额/全部销售金额*100%销售额指数=本期销售额/上期销售额*100%-1
4. 销售百分比法例题详解
谱半径就是ρ(A)，将矩阵特征值的绝对值（复数则取模）中，求出最大值即可
5. 销售百分比法例题
分析：指数平滑法计算公式Ft=α* At－1+（1－α）Ft－1
α代表平滑指数，、F代表预测值，A代表实际值
计算过程：
（1）用指数平滑法预测该厂第四季度的产品销售额
第一步写出计算公式： F4=α* A3+（1－α）F3
第二步带入数据：α=0.2， A3为第三季度的实际值，为180万元，关键是第三季度的预测值F3，令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1，利用公司计算出F3。
即F2＝A1＝140万元
F3＝α* A2+（1－α）F2 ＝0.2*200＋（1－0.2）*140＝152（万元）
故F4=0.2*180+（1－0.2）*152＝157.6（万元）
（2）2004年的第一季度实际就是预测第五期的销售额。
F5=α* A4+（1－α）F4
带入数据：α＝0.2、A4＝170、F4＝157.6
F5=0.2*170+（1－0.2）*157.6＝160.08（万元）
6. 销售百分比法计算公式excel
运用公式△X=at^2；X3-X1=X4-X2=Xm-Xm-2
当时间间隔T相等时，假设测得 X1,X2,X3,X4 四段距离，那么加速度，a=【(X4-X2)+(X3-X1)】/2×2T2
逐差法求加速度a：a=[(x4+x5+x6)-(x1+x2+x3)]/9T²
求瞬时速度，比如3T时刻：V3=(X3+X4)/2T
7. 销售百分比法是财务管理哪一章
变动成本定价法。市财务管理第9章，收入与分配管理的内容。变动成本定价法是以成本为基础的产品定价方法当中的其中一种。单位产品价格=单位变动成本×（1+成本利润率）/（1-适用税率）。
8. 销售百分比法以利润为基数
全国各地缴费比例略有差别，以下计算以深圳市为例：
一、社保缴费计算：
1、养老保险：2800×8%=224元
2、医疗保险：2800×2%=56元
3、失业保险：2800×0.5%=14元
4、基本公积金：2800×5%=140元
5、汇缴补充住房公积金(非政策强制)：2800×7%=196元
综上所述：五险一金总缴费额为：434~630元
224+56+14+140=434元
224+56+14+140+196=630元
补充资料：
社保降费率最新进展：
为企业减负是今年政策的重点，2019年1月16日，人力资源社会保障部副部长邱小平在国新办新闻发布会上指出，要加快研究降低社会保险费率的实施方案，支持企业稳定发展。
对于此次减低社保费率应从哪里降，下一阶段社保降费应该集中在养老保险上，一方面随着后续社保缴费基数得到规范，且社保费交由税务部门征管，整体的社保缴费总额将大幅增加，因此具备了降低缴费率的可能；
另一方面，随着国有股减持的推进，作为社会保障制度的长期战略储备基金的全国社会保障基金的规模日益增大，也为社保降费后可能出现的短期基金缺口和人口老龄化高峰期出现的基金收支不平衡未雨绸缪。
谈及此轮社保降费到底可以降低多少，从最简单的角度来看，现行城镇基本养老保险制度所设定的目标替代率保持不变，对比现行社会统筹账户和个人账户的缴费率，依据35年的标准缴费年限，社会统筹账户的缴费率可以下调4%-5%，也就是从当前的19%的企业缴费率下降到14%至15%的缴费率；
建议个人账户缴费率保持不变。另一个方案就是考虑到多层次养老保障体系的建设，可以通过社会统筹账户进一步降费的方式，为第二支柱、三支柱腾出空间，促进其大力发展，这也是多数国家，特别是发达国家多支柱养老保障制度发展的基本路径。
9. 销售百分比法主要是用于销售量预测分析的方法
回归分析研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。应注意的问题：应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。正确应用回归分析预测时应注意：①用定性分析判断现象之间的依存关系； ②避免回归预测的任意外推； ③应用合适的数据资料；拟合所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。 一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来.因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟合方法.拟合的曲线一般可以用函数表示.根据这个函数的不同有不同的拟合名字。 在MATLAB中可以用polyfit来拟合多项式。
