贵州茅台的贝塔系数为多少,证券市场线中的贝塔系数如何计算

1,证券市场线中的贝塔系数如何计算

βJ=Rjm(σj/σm)
贝塔系数=协方差/方差 贝塔系数的一个最重要的特征是:当以各种股票的市场价值占市场组合总的市场价值的比重为权数时,所有证券的贝塔系数的平均值等于1。

证券市场线中的贝塔系数如何计算

2,贝塔系数的计算

找出一段时间收益率(日、周、月),用最小二乘估计,以市场溢价为自变量资产收益率为因变量,得到斜率项就是beta。将portfolio中的beta按权重算出来就是组合的beta。你还可以用Merri Lynch的调整beta,将第一步算出来的beta按:新beta=旧beta/3 + 2/3 来得到结果
(10-4)/(20-4)=0.375
先算出各种资产的贝塔系数再根据各种资产所占比例加权平均再看看别人怎么说的。
先算出各种资产的贝塔系数再根据各种资产所占比例加权平均

贝塔系数的计算

3,股市中贝塔系数是

贝塔系数很复杂,是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。不要看那些东西,最好不要炒股。
贝塔值,是一个相关系数,是指个股对于大盘的敏感度,当贝塔值大于1时,说明个股对大盘比较敏感,其波动性要大于大盘;等于1,说明其波动与大盘同步;小于1则说明其波动性要小于大盘。
贝塔系数:某只股票和大盘的相关性如果贝塔系数为正,表示大盘涨该股也涨,如果正值数字高表示大盘涨该股涨的更多,同样大盘跌它也跌而且跌的毕大盘多如果贝塔系数为负,表示该股和大盘反走,大盘涨它跌,大盘跌它涨如果贝塔系数为0,表示该股涨跌和大盘毫无关系

股市中贝塔系数是

4,2016年贵州茅台个股的贝塔值

首先,先来普及一下贝塔值。贝塔值采用回归法计算,将整个市场波动带来的风险确定为1。当某项资产的价格波动与整个市场波动一致时,其贝塔值也等于1;如果价格波动幅度大于整个市场,其贝塔值则大于1;如果价格波动小于市场波动,其贝塔值便小于1。为了便于理解,试举例说明。假设上证指数代表整个市场,贝塔值被确定为1。当上证指数向上涨10%时,某股票价格也上涨10%,两者之间涨幅一致,风险也一致,量化该股票个别风险的指标——贝塔值也为1。如果这个股票波动幅度为上证指数的两倍,其贝塔值便为2,当上证指数上升10%时,该股价格应会上涨20%。若该股票贝塔值为0.5,其波动幅度仅为上证指数的1/2,当上证指数上升10%时,该股票只涨5%。同样道理,当上证指数下跌10%时,贝塔值为2的股票应该下跌20%,而贝塔值为0.5的股票只下跌5%。于是,专业投资顾问用贝塔值描述股票风险,称风险高的股票为高贝塔值股票;风险低的股票为低贝塔值股票。要计算贵州茅台2016年的贝塔值,就是要截取2016年贵州茅台的波动幅度与2016年指数波动幅度。但这里要注意,不同的机构,采用对比的指数也有不同的,有些是用沪深300指数的,所以贝塔值计算有个选取作为参照为1的对象的。选取参照的对象不同,则计算出来的结果可能不同。以上证作为贝塔值1的话,2016年贵州茅台的贝塔值是 震幅73.90/震幅34.13=2.17(小数点保留两位)
我不会~~~但还是要微笑~~~:)

5,计算贝塔系数的公式是什么

βa=Cov(Ra,Rm)/σ2m其中,βa是证券a的贝塔系数,Ra为证券a的收益率,Rm为市场收益率,Cov(Ra,Rm)是证券a的收益与市场收益的协方差,σ2m是市场收益的方差。β系数也称为贝塔系数,是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见。扩展资料:贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。 β 越高,意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ,则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。如果 β 为 1 ,则市场上涨 10 %,股票上涨 10 %;市场下滑 10 %,股票相应下滑 10 %。如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时,股票上涨 11%, ;市场下滑 10 %时,股票下滑 11% 。如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时,股票上涨 9% ;市场下滑 10 %时,股票下滑 9% 。β越大,证券价格波动(σa)相对于总体市场波动(σm)越大;同样,β越小,也不完全代表σa相对于σm越小。甚至即使β = 0也不能代表证券无风险,而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关(ρam= 0),但是可以确定,如果证券无风险(σa),β一定为零。参考资料来源:搜狗百科——β系数
才下车就看到这个大麻烦了。。57
βa=Cov(Ra,Rm)/σ2m其中,βa是证券a的贝塔系数,Ra为证券a的收益率,Rm为市场收益率,Cov(Ra,Rm)是证券a的收益与市场收益的协方差,σ2m是市场收益的方差。

6,贝塔系数怎么计算 具体

  [编辑本段]β系数计算方式   β系数(注:杠杆主要用于计量非系统性风险) (一)单项资产的β系数 单项资产系统风险用β系数来计量,通过以整个市场作为参照物,用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较,即: β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201206830.gif 另外,还可按协方差公式计算β值,即β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201207148.gif 注意:掌握β值的含义 ◆ β=1,表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化,其风险情况与市场投资组合的风险情况一致; ◆ β>1,说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险; ◆ β<1,说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率,则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。 小结:1)β值是衡量系统性风险,2)β系数计算的两种方式。 贝塔系数用于证券市场的计算公式 贝塔系数概述 股票的β系数公式为: 其中Cov(ra,rm)是证券 a 的收益与市场收益的协方差;是市场收益的方差。 因为: Cov(ra,rm) = ρamσaσm 所以公式也可以写成: 其中ρam为证券 a 与市场的相关系数;σa为证券 a 的标准差;σm为市场的标准差。 贝塔系数利用回归的方法计算: 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。 贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。 贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。 如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险与市场风险相同,β = 2表示其风险是市场的2倍。

7,周回报标准差和贝塔系数如何计算

先算期间内每周回报的加权平均值,再用每个回报值相对加权平均值的离散程度的和,除以n-1(n是一共有多少周),再开根号,得出来的就是标准差。 计算贝塔系数的前提是知道整个市场的回报的标准差,算出市场标准差和你的回报标准差之间的协方差,贝塔系数=你的回报标准差/市场标准差×协方差。如果又没市场的数字,行业的也行。
Beta系数是用以度量一项资产系统风险的指标,是资本资产定价模型的参数之一。理论比较复杂, 不是三言两语说的清楚, 公式查书或者google,这里符号打不出来, 其中Cov(ra,rm)是证券 A 的收益与市场收益的协方差;是市场收益的方差。Ram为证券 A 与市场的相关系数;δa为证券 A 的标准差;δm为市场的标准差。如果β等于 0 表示没有风险,β等于 0.5 表示其风险仅为市场的一半,β等于 1 表示风险与市场风险相同,β为 2 表示其风险是市场的 2 倍。
晨星网
先算期间内每周回报的加zd权平均值,再用每个回报值相对加权平均值的离散程度的和,除以n-1(n是一共有多少周),再开根号,得出来的就是标准差。 计算贝塔系数的前提是知道整个市场的回专报的标准差,算出市场标准差和你的回报标准差之间的协方差,贝塔系数=你的回报标准差/市场标准差×协方差。属如果又没市场的数字,行业的也行
先算期间内每周回报的加权平均值,再用每个回报值相对加权平均值的离散程度的和,除以n-1(n是一共有多少周),再开根号,得出来的就是标准差。计算贝塔系数的前提是知道整个市场的回报的标准差,算出市场标准差和你的回报标准差之间的协方差,贝塔系数=你的回报标准差/市场标准差×协方差。如果又没市场的数字,行业的也行。
随着基金规模日益扩大,对各类基金的评价越来越引人注目,且已成为投资者挑选目标基金的重要参考。为了更好地满足投资者需求,本版自今日起每星期一推出开放式与封闭式基金净值增长表现等评价表格,敬请关注。 说明:1.计算截止日:2003年7月4日。改制基金的设立时间以扩募完成时间为准。折价(-)/溢价(+)表示基金收盘价低于或高于净值的百分数。 2.净值表现反映了在将所有分红进行再投资后,100元基金净值在计算期内的增值情况。为阅读方便,表现最好的20%的基金被表示为A;表现次之的20%的基金被表示为B;以此类推,表现最差的20%的基金被表示为E;表现次差的20%的基金被表示为D;表现居中的20%的基金则被表示为C。 3.年化标准差以12月净值收益率为基础计算而来。标准差越大,说明基金月净值增长率的波动程度越大,基金的风险程度越高。本表将标准差最高的1/3基金列为“高”风险基金,将标准差最低的1/3基金列为“低”风险基金,标准差居中的1/3基金列为“中”风险基金。标准差仅是对风险程度的一种衡量指标,因此本表对各基金风险程度的划分并不全面。 4.β值为基金的系统风险,系利用最近12个月(以4周为1月)的数据,根据下列公式计算而来:Rit-Rft=α+β*(Rmt-Rft)+εt。其中,Rit为基金i在第t月(以每4周为1月)的净值增长率,Rmt为上证A股指数在第t月的指数收益率,Rft为上交所28天回购利率。贝塔值的大小反映了上证A股指数上涨(跌)1%可能引起基金净值增长的波动程度。R2是回归方程的决定系数,其值越大,说明对β值的估计越可靠,同时也说明基金的分散程度越好。 5.夏普比率=(基金月平均净值增长率—无风险利率)/基金月净值增长率标准差。夏普比率越大,说明单位风险所带来的回报越高。负值表示基金月平均净值增长率不及无风险利率。本表以上交所28天国债回购利率作为无风险利率,最近12个月的基金增长率(每4周为1月)进行计算夏普比率。 6.本表对基金投资表现的排序不构成任何投资建议,基金的历史表现也不能代表基金未来的投资表现。尽管所有数据及其计算结果均经仔细核对,但错误与遗漏在所难免,对由此可能产生的不利后果制表人不负责任。

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