酒业大数据公司排名，国内有哪几个有名的大数据公司湖南微时代排第几位

国内做大数据的公司基本分为两类：一类是线上，如百度、腾讯、阿里巴巴等，一类是线下，微时代在线下这一块应该算是业界明星吧，从数据采集，到数据分析，再到数据应用，大数据能力确实很强。

全 民 开 始 谈 大 数 据 运 营 分 析 ， 但 是 真 正 做 到 的 没 几 家 ， 这 得 源 于 多 年 的 数 据 积 累 ， 只 有 一 些 老 的 公 司 才 能 做 到 这 些 ， 对 数 据 积 累 分 析 都 有 一 定 的 研 究 ， 晓 明 科 技 不 错 。

CEIC数据库一直提供准确、迅速而全面的全球宏观经济以及行业时间序列数据和各主要证券交易所的上市资讯财务数据。强大的研发力量和优质的服务使CEIC公司的客户群不断壮大，至今已占有全球市场的绝大多数的份额，包括金融机构、中央银行、政府机构、跨国公司、新闻媒体和财经网站等，是一致公认的权威全球经济研究数据提供商。CEIC数据库主要包括宏观经济数据库，行业数据库和公司数据库。

你好，说的是什么领域？数据挖掘、数据研发、数据应用方面都有佼佼者。像商业智能领域的话，国内我比较了解的帆软，一开始做报表软件，做得很好，有比较深的行业基础，后来出的finebi商业智能软件也延续了finereport的精华，在行业内比较有代表性，具体的，有官网，可以去了解一下。

2010年(第七届)“中国500最具价值品牌”白酒排行榜排名（全国） 品牌名称 品牌拥有机构 10年品牌价值 主营行业 影响力 发源地 上市情况1（22） 五粮液 四川宜宾五粮液酒有限公司 430.27亿元 食品、饮料 世界 四川 是2（35） 茅台 贵州茅台酒厂有限责任公司 309.88亿元 食品、饮料 世界 贵州 是3（59） 郎 四川郎酒集团有限责任公司 122.39亿元 食品、饮料 中国 四川 否4（90） 泸州老窖 泸州老窖股份有限公司 91.79亿元 食品、饮料 中国 四川 是5（92） 剑南春 四川剑南春集团有限公司 91.53亿元 食品、饮料 中国 四川 否6（93） 沱牌 四川沱牌曲酒股份有限公司 90.88亿元 食品、饮料 中国 四川 是7（105） 稻花香 湖北稻花香集团 83.65亿元 食品、饮料 中国 湖北 否8（127） 金六福 华泽集团（金六福企业） 71.75亿元 食品、饮料 中国 北京 否9（136） 洋河 江苏洋河酒厂股份有限公司 67.13亿元 食品、饮料 中国 江苏 是10（178） 古井贡 安徽古井集团有限责任公司 49.87亿元 食品、饮料 中国 安徽 是11（185） 杏花村 山西杏花村汾酒集团有限责任公司 47.83亿元 食品、饮料 中国 山西 是12（233） 红星 北京红星股份有限公司 37.90亿元 食品、饮料 中国 北京 否13（491） 河套 内蒙古河套酒业集团股份有限公司 11.03亿元 食品、饮料 中国 内蒙古 否 可在这个网址详细查询2010年（第七届）“中国500最具价值品牌”排行榜2011年

其实二锅头也蛮好的 不过有点上头

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。什么是大数据大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据历史和当前考虑因素虽然术语“大数据”相对较新，但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。这个概念在 21 世纪初获得了动力，当时行业分析师 Doug Laney 将现在主流的大数据定义表达为三个 V：1.卷，组织从各种来源收集数据，包括业务交易，社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。在过去，存储它将是一个问题 – 但新技术（如 Hadoop）减轻了负担。2.速度，数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。RFID 标签，传感器和智能电表正在推动近乎实时处理数据的需求。3.品种，数据有各种格式 – 从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档，电子邮件，视频，音频，股票报价数据和金融交易。在 SAS，我们在大数据方面考虑两个额外的维度：1.变化性，除了速度和数据种类的增加之外，数据流还可能与周期性峰值高度不一致。社交媒体中有什么趋势吗？每日，季节性和事件触发的峰值数据负载可能难以管理。非结构化数据更是如此。2.复杂，今天的数据来自多个来源，这使得难以跨系统链接，匹配，清理和转换数据。但是，有必要连接和关联关系，层次结构和多个数据链接，否则您的数据可能会迅速失控。为什么大数据很重要？大数据的重要性不在于您拥有多少数据，而在于您使用它做了多少。您可以从任何来源获取数据并进行分析，以找到能够降低成本，减少时间，新产品开发和优化产品，以及智能决策的答案。将大数据与高性能分析结合使用时，您可以完成与业务相关的任务，例如：1.近乎实时地确定故障，问题和缺陷的根本原因；2.根据客户的购买习惯在销售点生成优惠券；3.在几分钟内重新计算整个风险组合；4.在欺诈行为影响您的组织之前检测它。

5G大数据专业。5G时代已经来临，信息传播的速度更快，在这样的时代环境下，传播行业无疑是最好的发展行业，也最适合女生，因为相比于其他计算机专业，新媒体技术专业比较创意和策划，对于女生来说，这些都是强项。关于就业，毕业生可从事新闻出版行业书刊、杂志、报纸的数字化出版与传播工作或者是从事新媒体、网络与电子商务企业信息的采集、组织与印制工作等，这些工作岗位也是非常适合女生的。

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

在生产管理上FCST是指预估的意思，是Forecast的简称。　　生产管理对企业生产系统的设置和运行的各项管理工作的总称。又称生产控制。其内容包括：①生产组织工作。即选择厂址，布置工厂，组织生产线，实行劳动定额和劳动组织，设置生产管理系统等。②生产计划工作。即编制生产计划、生产技术准备计划和生产作业计划等。③生产控制工作。即控制生产进度、生产库存、生产质量和生产成本等。生产管理的任务有：通过生产组织工作，按照企业目标的要求，设置技术上可行、经济上合算、物质技术条件和环境条件允许的生产系统；通过生产计划工作，制定生产系统优化运行的方案；通过生产控制工作，及时有效地调节企业生产过程内外的各种关系，使生产系统的运行符合既定生产计划的要求，实现预期生产的品种、质量、产量、出产期限和生产成本的目标。生产管理的目的就在于，做到投入少、产出多，取得最佳经济效益。而采用生产管理软件的目的，则是提高企业生产管理的效率，有效管理生产过程的信息，从而提高企业的整体竞争力。

在生产管理上FCST是指预估的意思，是Forecast的简称。　　生产管理对企业生产系统的设置和运行的各项管理工作的总称 。又称生产控制。其内容包括：①生产组织工作。即选择厂址，布置工厂，组织生产线，实行劳动定额和劳动组织，设置生产管理系统等。②生产计划工作。即编制生产计划、生产技术准备计划和生产作业计划等。③生产控制工作。即控制生产进度、生产库存、生产质量和生产成本等。生产管理的任务有：通过生产组织工作，按照企业目标的要求，设置技术上可行、经济上合算、物质技术条件和环境条件允许的生产系统；通过生产计划工作，制定生产系统优化运行的方案；通过生产控制工作，及时有效地调节企业生产过程内外的各种关系，使生产系统的运行符合既定生产计划的要求，实现预期生产的品种、质量、产量、出产期限和生产成本的目标。生产管理的目的就在于，做到投入少 、产出多，取得最佳经济效益。而采用生产管理软件的目的，则是提高企业生产管理的效率，有效管理生产过程的信息，从而提高企业的整体竞争力。

通常FCST是预测、预估(Forecast)的缩写如果上述答案解释不通，那您可以再补充

在forecast预测交货计划里未清交货数量：未创建交货单的销售订单数量(只要创建交货单了在md04里就没有需求，所以未清交货数量为没有创建交货单的销售订单数量(交货单有没有发货过账不管))总计累计数量：根据销售订单已创建交货单和未创建交货单的数量之和(即根据forecast创建的销售订单总数)接收累计数量：为客户接收到的产品的数量(有时候客户接收到的产品数量不等于我们发货给客户的数量，接收累计数量不能大于已经发货过账的交货单的数量)传送中累积数量：总计累积数量减掉接收累积数量(表示还有多少数量客户还没有接收到，正在传送中，比如更加forecast创建的销售单数量为100个，已经发货过账的交货单数量为30个，则传送中累积数量为70个)跑MRP的时候不会考虑接收累计数量，只考虑传送中累积数量，也就是说只有传送中累积数量会消耗掉预测交货计划的数量，比如：总计累积数量：45接收累计数量：40传送中累积数量：45-40=5预测交货计划里：2013.06.30 订单数量 1002013.07.31 订单数量 100则在MD04看需求的时候可以看到 2013.06.30的需求为95个，被消耗掉5个没有建议的新交货计划：点击该按钮会创建一个新的没有内容的交货计划有建议的新交货计划：点击该按钮会复制旧的交货计划创建一个新的交货计划当创建一个新的交货计划时旧的交货计划就失效了，对MRP没影响，在MD04里看不到相关需求。forecast有一个有效期，该有效期对MRP没影响，如果超过有效期，跑MRP的时候不会考虑到该有效期，在MD04里还是可以看到forecast的需求，该有效期只是在根据forecast创建销售单的时候，如果超过有效期就会提醒或者不允许创建销售单了的作用。