江小白如何构建用户画像，怎么构建用户画像

先进行数据源分析对用户相关数据分类；然后进行目标分析，通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重；其次进行数据建模，从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。具体可参考文库或者人人都是产品经理里面的资料

一 用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？　　二 也可以做数据挖掘工作：利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌？利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况？　　三大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解” 人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。

如果没有对数据进行整合、清理、分类，那么海量数据是没有价值的，用户画像就是通过数据技术将海量的客户数据整合成对企业有价值的标签集。企业搜集来自线上线下各触点、各渠道的客户数据，通过设定规则和权重制定用户画像的维度。最终才能实现完整的画像，以上这些方法论可以从创略科技的客户数据平台中的案例中体现，你可以去搜索下，看看实际案例。

二、为什么需要用户画像用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做数据挖掘工作：利用关联规

有专做PM视频教程的mtedu能看到。根据用户画像，能确定用户需求，然后能具体和精准化的策划产品、做内容和运营，降低投入成本，增加效果。画像内容包含：用户来源、类型、特点、兴趣、动机、行为、地点、时间、场景、需求、期望。需要区分用户类型（核心、忠实、目标、潜在），找到合适的用户定位，然后进行产品设计。针对用户会有的特点、兴趣，结合场景，参考调查结果或数据统计或用户定位，将使用产品的行为，想要的需求服务，进行整理和分析，方便日后设计产品功能。做用户画像的方法如下：1、结合真实的数据，建立静态化基本信息。区分为不同的用户类型，选择典型特征加入到用户画像中。2、加入描述性的元素和场景描述，将用户定位中的范围和描述具体化或量化；3、让用户画像容易记忆和形象化，比如用名字、标志性语言、附加照片，几条简单的关键特征描述，好看又好记；4、人物角色一般会与产品使用相关的具体情境、行为、需求，增加动态化信息的简单描述。5、用户画像要归类到用户类型特征里，设计3～6个角色代表所有的用户群体。

你如果只是后台分析的话，可以使用第三方插件，比如cnzz，百度统计这些都可以，