公司职员用户画像怎么写，怎么构建用户画像

先进行数据源分析对用户相关数据分类；然后进行目标分析，通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重；其次进行数据建模，从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。具体可参考文库或者人人都是产品经理里面的资料

通过用户画像，CDP可以将客户精准分群，从而进行针对性的营销、运营及客户体验的优化。目前国内有许多专业打造用户画像的数据平台，比如创略科技的智能客户数据平台，能够为几乎所有数据类型的企业构建用户画像基础，包括多渠道数据打通，实时数据采集，打造基于企业营销场景的客户数据标签集，实现精准画像。

一 用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？　　二 也可以做数据挖掘工作：利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌？利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况？　　三大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解” 人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。